AI Prompting: Tips and Best Practices

AI Prompting: Tips and Best Practices Olá a todos e bem-vindos a este vídeo sobre como fazer prompts. Fazer prompts é importante porque pode realmente impactar o resultado do seu cenário. Pense na última vez em que você recebeu.

AI Prompting: Tips and Best Practices

Uma tarefa do seu supervisor e as instruções estavam muito pouco claras. Aposto que a qualidade do seu trabalho seria muito melhor se você tivesse recebido instruções mais.

Claras. Bem, com a IA você é o supervisor e precisa garantir que suas instruções sejam claras o suficiente. Neste vídeo, Julia estará escrevendo um e-mail para uma de suas clientes,.

Betty. Você verá que a qualidade da resposta depende muito da precisão de suas instruções. Mas não se preocupe, você verá várias técnicas que ajudarão você.

E Julia a melhorar e ser mais eficiente em fazer prompts. Então, vamos começar. Vou entrar no Make e ir para o construtor de cenários. Primeiro, vou procurar o módulo de Open AI. O modelo que estou procurando é.

Criar uma conclusão. Vou verificar se minha conexão está configurada, o que posso ver que está. Se a sua conexão não estiver lá, apenas volte ao nosso vídeo anterior sobre.

Como configurar sua conexão com o Open AI. Em seguida, vou mudar meu método para conclusão de prompt porque essa é a opção mais simples para aprender no início já que é exatamente como escrever para.

O Chat GPT. Em vídeos posteriores, abordaremos a conclusão de chat também, para que você possa usar modelos e prompts mais poderosos no seu cenário. Mas vamos com calma..

Vamos escolher nosso modelo. Em seguida, vou usar o Chat GPT 3.5 porque é um dos modelos mais difíceis de fazer prompts. Como meu primeiro prompt, eu poderia ser tentado a escrever algo como escreva uma.

Mensagem para Betty. Isso é chamado de prompt zero-shot porque não dá nenhum contexto sobre a tarefa. Vamos ver o que obtemos quando digitamos isso..

Vou apenas executar o módulo para testar. Ótimo, estou recebendo um resultado. Você pode ver que a IA tentou deduzir o contexto por conta própria e provavelmente assumiu que Betty era minha.

Amiga. Isso é o que frequentemente acontece com prompts zero-shot, pois fazem a IA adivinhar o que você quer dizer, e isso muitas vezes significa retornar um resultado que não é o que você espera, assim como com a tarefa pouco clara do seu.

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    Supervisor.

    Vamos tentar uma estratégia diferente: dar um pouco de contexto. Que tal termos este prompt em vez disso? Escreva uma mensagem para Betty. Ela é.

    Uma cliente que valoriza a cortesia direta. O objetivo da minha mensagem é fazer com que ela fique entusiasmada com um novo recurso de IA que nossa empresa lançará em breve. Aqui estão as razões pelas quais eu acho.

    Que ela vai gostar: isso ajudará ela a melhor categorizar seu inventário. Ela terá acesso 24/7 aos dados mais recentes. É isso. Vamos agora ver o resultado. Vou apenas executar o módulo novamente.

    E esperar pelo resultado. Muito melhor. Desta vez a IA deduziu que Betty era uma cliente e não uma amiga. Mas podemos melhorar ainda mais isso.

    Se incluirmos um exemplo no prompt. Imagine adicionar algo como: No passado, minhas mensagens para Betty eram assim: Mensagem um: Bom dia Betty, espero que você esteja bem. Na Paya, adicionamos recentemente.

    Um novo produto ao nosso catálogo e achamos que você realmente vai gostar. É um novo tipo de ração para cães que é adaptado para pessoas com alergia a pelos de cachorro..

    É um produto revolucionário que poderia possibilitar a posse de animais de estimação sem alergias. Você estaria interessada em uma amostra grátis? Com gentis cumprimentos, Julia. E vamos testar e rodar o.

    Módulo. Ótimo, você pode ver que o resultado está começando a parecer muito com o exemplo da minha mensagem anterior para Betty enquanto mantemos o contexto atual da nossa mensagem..

    Agora podemos adicionar a última técnica ao nosso kit de ferramentas de prompts: adicionando um guia passo a passo sobre como a tarefa deve ser realizada. Imagine adicionar esta.

    Seção: Para criar a mensagem, siga

    Estes passos: Identifique os recursos principais do novo brinquedo, como seu material, design, e aspectos de sustentabilidade. Considere as preferências e necessidades de Betty,.

    Como seu interesse na conservação ambiental e seu estilo de vida ativo. Crie uma mensagem que destaque os benefícios do brinquedo que são mais relevantes para Betty, explicando.

    Como o produto se alinha com seus valores e pode melhorar sua vida diária. Vamos ver o resultado desse prompt melhorado. Incrível! Agora temos uma mensagem que.

    É personalizada aos interesses de Betty e, portanto, é mais provável que ressoe com ela pessoalmente. Agora estamos prontos para continuar. Vou apenas adicionar meu módulo do Gmail para que eu possa enviar o.

    E-mail. Vou procurar criar um rascunho e proceder à configuração dele. Vou escolher a pasta com os rascunhos. Vou colocar o e-mail de Betty como destinatário.

    E escrever um assunto agradável como olá da Paya. Tudo o que preciso fazer agora é mapear a resposta do nosso módulo Open AI e está feito. Podemos fazer um teste. Vamos rodar o cenário..

    Ótimo, parece que o cenário correu suavemente e conseguimos nosso resultado. Vamos agora verificar o Gmail para ver onde podemos revisar o rascunho antes de enviar o e-mail para Betty. A razão.

    Pela qual não estou enviando o e-mail diretamente é que às vezes a IA gera resultados surpreendentes. Com o tempo você aprenderá a antecipá-los e verificá-los regularmente. Mas, embora a IA possa ser uma.

    Grande ajudante e economizadora de tempo, você deve sempre proceder com cuidado e ficar de olho nos outputs dela. Isso é tudo por hoje. Espero que você saia deste tutorial mais confiante sobre como os prompts funcionam e.

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